Læs med og få 21 konkrete segmenter til din segmentering, samt marketing automation og e-mail marketing
Segmentering og effektiv marketing automation går hånd i hånd. Og gode ting er i vente, når du segmenterer din e-mail marketing og marketing automation. Du kan se frem til højere klik- og åbningsrate, samt lavere afmeldingsrate, når du kommer i gang med segmentering.
Brug segmentering i din marketing automation, og se din forretning vokse
Hvad skal der ske, når du har fyldt dit marketing automation-system med tilmeldinger fra nye leads til dine services?
Du skal bruge de mange tilmeldinger til at skabe vækst i din forretning – og hvordan gør du så det?
Segmentering!
For det utrænede øre lyder det måske ikke specielt sexet og indbringende.
Men sandheden er, at segmentering er en marketing-guldgrube, hvis du bruger det rigtigt. Og med rigtigt mener jeg, at du bruger dine segmenter til at lave 1:1 og målrettet kommunikation.
Resultaterne taler for sig selv:
%
HØJERE KLIKRATE (CTR)
%
FALD I AFMELDINGSRATE
%
HØJERE ÅBNINGSRATE
Du kan fx ekskludere alle dine mandlige modtagere fra nyhedsbreve, hvor du promoverer sommerkjoler. Eller du kan inkludere alle de modtagere med børn under fem år, hvis du har tilbud på LEGO Duplo-klodser. For nu at blive konkrete…
Den overordnede pointe er, at dine modtagere er forskellige. De har brug for forskellige ting. Og med segmentering målretter du dit indhold, dine budskaber og produkter, så du rammer dine målgrupper præcist med det, de har brug for.
One-size-fits-all virker ikke, hvis du vil have succes og tjene flere penge på dit arbejde.
Med segmentering i hånden kan du lave højrelevant og målrettet kommunikation. Og det er den form for kommunikation, der giver dig større omsætning.
I det her indlæg får du 21 segmenter, som du kan bruge i dit arbejde.
Men du må lige vente en vejrtrækning på det konkrete guf. Først skal vi lige have styr på det basale: Nemlig hvordan du kommer i gang med at segmentere.
Data, data og endnu mere data!
Data er kongen indenfor marketing automation og e-mail marketing. Og data er grundlaget for segmentering.
Hvis ikke du indsamler relevante informationer om dine kunder og modtagere, så kan du ikke segmentere dine udsendelser.
Derfor er step 1 at indsamle en masse data.
Du kan høste relevant data via din webshop, dit marketing automationsystem, dine fysiske butikker og fra dine modtagere (det kræver blot, at du spørger dem).
Dermed ikke sagt, at du skal vide ALT om dine kunder. Tværtimod. God dataindsamling handler om at finde det relevante data og få det ind i dit marketing automation-system.
Nu spørger den hurtige læser måske om ”Hvad er relevant data?”.
Godt spørgsmål.
Desværre er der ikke et entydigt svar. Det afhænger af dine modtagere og din forretning.
Men her er et par eksempler på data, som kan bruges til segmentering:
- Sidste købsdato
- Første købsdato
- Alder
- Køn
- Åbningsrate
- Besøg på specifikke URL’er
- Antal køb
Det her er blot et lille udsnit af data, som du kan bruge til segmentering.
Pointen med dette afsnit er at tydeliggøre, at du skal have styr på din dataindsamling – for uden data kan du ikke segmentere. Så find ud af, hvilke segmenter der er relevante for dig og din forretning. Derefter skal du finde og indsamle den data, der er nødvendig for din segmentering. Når du har styr på det, vil du opleve højere engagement, loyale kunder og flere salg.
Nedenfor finder du 21 konkrete segmenter, som du kan bruge i din marketing automation og e-mail marketing. De er inddelt på følgende måde:
1. Købsdata-segmenter
Dine kunders købsdata er en af de vigtigste datakilder, når du skal segmentere din marketing automation og e-mail marketing. Med den viden kan du inddele dine modtagere på baggrund af deres reelle købsadfærd. På den måde kan du optimere dine budskaber, så de matcher dine kunders adfærd.
Eksempel! Er jeg en af de kunder, der handler for mest i din shop, kan du med fordel lave et skræddersyet budskab til mig – og dem der ligner mig. Du kan fx lave en unik voucher eller en anden belønning. Du kan også sende nogle af dine dyrere produkter min vej – jeg har jo vist, at jeg gerne finder pungen frem.
Hvis du kan integrere din webshop med dit marketing automationsystem, kan du nemt hente dine kunders data direkte ind i din markedsføring. Har du ikke mulighed for at integrere dine to systemer direkte – kan du altid bruge manuelle opdateringer eller et tredjepartssystem som fx Zapier.
Her får du vores bud på, hvilke købsdata-segmenter der er super relevante at give sig i kast med.
Segment 1: Har sidst købt indenfor x periode
Her samler du de kunder (som du har permission på), der har handlet indenfor en given periode. Det er et brugbart segment, hvis du fx vil genaktivere de kunder, der ikke har handlet indenfor de sidste seks måneder. Det kræver bare, at du ekskluderer dem, der har.
Derudover kan du også bruge segmentet til at lave opfølgning på dine kunder – fx dem, som har handlet indenfor de sidste 30 dage.
Du kan også vælge at bruge denne type segment, hvis du vil belønne de kunder, der har handlet hos dig indenfor en specifik periode.
Nødvendige data: Sidste købsdato
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har handlet indenfor det sidste år: sidste købsdato er for mindre end 12 måneder siden.
2. Har handlet indenfor det sidste halve år: sidste købsdato er for mindre end 6 måneder siden.
3. Har handlet indenfor de sidste 30 dage: sidste købsdato er indenfor de sidste 30 dage.
Segment 2: Loyale kunder og regelmæssige kunder
En af de mange fordele ved marketing automation og e-mail marketing er fastholdelse af dine kunder. Og det er netop dét, der er formålet med denne type segment. Det kræver lidt taktiske og strategiske overvejelser fra din side, hvis du vil i mål med segmentet.
- Hvor meget skal en kunde handle hos dig, før det er en loyal kunde?
- Hvor mange gange skal der til, før en kunde handler regelmæssigt hos dig?
Det varierer fra branche til branche, forretning til forretning. Sælger du rejser og ferier som fx Take Offer eller FolkeFerie, har du én taktik, mens du har en anden, hvis du sælger tøj eller sportsudstyr som Zizzi og SPORT 24.
Når du har lavet dine segmenter, kan du lave målrettede kampagner, til denne gruppe. Du kan fx belønne de loyale kunder og motivere de regelmæssige kunder, til endnu mere handlen.
Nødvendige data: Antal handler indenfor den ønskede periode
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Regelmæssige kunder: har købt mindst fem gange indenfor de sidste 12 måneder
2. Loyale kunder: har købt mindst tre gange indenfor de sidste seks måneder
3. Top månedskunder: har købt mindst to gange indenfor de sidste 30 dage
Segment 3: Dem, der elsker kuponer
Hele pointen med segmentering er at identificere, hvad de forskellige modtagere er interesseret i – og hvad de interagerer med. Med dette segment kan du gruppere de modtagere, der har brugt en rabatkupon på din webshop en eller flere gange. Du kan også vælge at krydre det med datoen for, hvornår der sidst er brugt en kupon.
Du kan ekskludere dem fra kampagner, hvor du giver rabat. Eller vende det på hovedet og sende flere kuponer i deres retning, for det virker jo.
Nødvendige data: Antal brugte rabatkuponer, dato for sidst anvendte kupon.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Engangsbruger: har brugt én rabatkupon
2. Elsker kuponer: har brugt mere end én kupon
3. Brugt for nylig: har brugt en kupon indenfor de sidste 30 dage
Segment 4: Kategori-kunder
Identificér de kunder, der elsker at købe produkter indenfor en specifik kategori. Nu ved du, hvad der får det til at ringe hos dine modtagere – og nu kan du lave målrettede kampagner og automations til dem.
Du kan sende anbefalede produkter, eller produkter fra en relateret kategori. Du kan også give dem mere af det, som de kan lide. Mulighederne er mange, fordi du ved, hvad de foretrækker.
Nødvendige data: Antal produkter købt indenfor kategori.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har købt et produkt i én kategori.
2. Har købt fem produkter i én kategori.
3. Har købt syv produkter i én kategori.
Segment 5: Bigspenders (storforbrugere)
Enhver forretning SKAL kende den gennemsnitlige ordreværdi. Og især til dette segment. For tanken er, at du skal identificere de modtagere, der i en enkelt ordre har brugt for x mere end gennemsnittet. Dermed skal du kende værdien på en gennemsnits ordre.
Når du har identificeret denne gruppe, kan du sende dem genaktiveringskampagner, belønninger og lignende. Du ved, at de ikke er bange for at lægge en større ordre hos dig. Udnyt din viden til at fastholde disse kunder. De skaber stor værdi i din forretning. Så sørg for, at de bliver til loyale kunder.
Nødvendige data: Ordreforbrug – også viden om værdien af en gennemsnitsordre.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Bigspenders: har købt (i en enkelt ordre) for 15% mere end gennemsnittet
2. Even bigger spenders: har købt (i en enkelt ordre) for 20% mere end gennemsnittet
Segment 6: VIP-kunder
Find de kunder, som har den største livstidsværdi for din forretning – dvs. de kunder, der har en værdi, som overstiger x.
Når du har fundet disse, kan du bearbejde dem, så de forbliver VIP-kunder. De skal have en eksklusiv behandling, så de føler sig som noget helt særligt for dig og din forretning (hvem elsker ikke at blive behandlet unikt?).
Og gør du dét godt nok, bliver de hurtigt ambassadører for din forretning. Og dét giver kunder i butikken.
Du kan sende dem særlige rabatkoder, særlige events og lignende. Det essentielle er, at de oplever at være VIP’s – du kan endda overveje at lave en VIP-ordning til dem. Selv små ting kan skabe stor glæde, og glæde kan som regel aflæses på bundlinjen.
Nødvendige data: Dine modtageres livstidsværdi (CLV: Customer Lifetime Value) – den gennemsnitlige CLV for dine kunder.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. CLV der overstiger gennemsnittet med 5%
2. CLV der overstiger gennemsnittet med 10%
3. CLV der overstiger gennemsnittet med 15%
Segment 7: Tilbudsjægere
Hvem elsker ikke et godt tilbud?
Forskning indenfor neuromarketing viser, at du får et voldsomt kick af dopamin (lykkestof), når du køber en vare med et godt tilbud. Tager vi den til ekstremer, kan du blive lige så afhængig af at gøre en god handel som af alkohol og narkotika.
Segmenten her er målrettet de modtagere, der oplever lykke af jagten på tilbud.
Når du har identificeret segmentet, kan du målrette din kommunikation, så du rammer dem med indhold og produkter, der er henvendt til netop denne type kunde.
Du kan overveje at sende en rabatkode. Mon ikke det kan aktivere den tilbudselskende del af hjernen?
Nødvendige data: Har handlet tilbudsprodukter, har brugt rabatkupon.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har købt 5 tilbudsprodukter
2. Har købt 10 tilbudsprodukter
3. Har købt 15 tilbudsprodukter
4. Har brugt rabatkupon mere end én gang
Segment 8: Engangskøbere
Find de modtagere, der kun har handlet én gang hos dig. Herefter kan du enten ekskludere dem fra loyalitetsbonusser og lignende – eller du kan forsøge at genaktivere dem til at blive regelmæssige kunder.
Den præcise opbygning af segmentet og tilgangen til modtagerne i dét afhænger af din forretning. Hvis du sælger overvejelseskøb, som fx rejser, har du én tilgang til dem, der kun har handlet hos dig en gang i løbet af de sidste 12 måneder. Børnetøjsbutikken har en anden.
Nødvendige data: Antal ordre, sidste købsdato.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har købt én gang indenfor de sidste 12 måneder
2. Har købt én gang indenfor de sidste seks måneder
Segment 9: Brandfans
Dette segment handler om at give dine modtagere dét, som de er mest interesserede i. Her skal du gruppere dine modtagere ud fra, at de handler specifikke brands. Det kunne fx være, at skobutikken laver et brandsegment, der indeholder de modtagere, der handler meget Adidas eller Nike.
Når du ved, hvad der primært får muldvarpen op af lommen, ved du, hvad du skal sende til netop disse modtagere.
Nødvendige data: Specifikke brand for købte produkter.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har købt x produkter indenfor y brand
2. Modtagernes stamdata
Blot for at udrydde enhver tvivl, så lad mig bruge en linje eller to på at forklare, hvad jeg mener med stamdata.
Det er dine modtageres navne, alder, køn, geografi og lignende. Hvis du har flere fysiske butikker, kan det også være, hvilken butik dine modtagere handler regelmæssigt i.
Stamdata er essentielle, når du vil målrette kampagner til fx mænd – eller modtagere der bor i nærheden af lokal butik. Mulighederne er mange.
Du kan få mange stamdata direkte fra din webshop – fx via en webshop-integration. Men du kan også samle dine data via andre kilder. Det kunne fx være ved at spørge dine modtagere, når de har tilmeldt sig dit nyhedsbrev.
Du skal bare huske, at data er lidt ligesom alder – lad være med at spørge efter det, hvis ikke du skal bruge det til noget. Når det kommer til data, kan du komme i problemer med GDPR, og det er sgu ikke særligt attraktivt. Derfor skal du altid begrunde, hvorfor du vil have ekstra data og information om dine modtagere. Spørger du efter en skostørrelse, skal du forklare hvorfor. Din forklaring bør dog gøre det mere attraktivt for mig at fortælle, hvorvidt jeg bruger en størrelse 43 eller 49.
Segment 10: Kønssegmenter
Jeg er bestemt ikke imod ligestilling.
Men!
Der er bare visse budskaber, der passer bedre til mænd end kvinder – og heldigvis er det også tilfældet den anden vej rundt.
Lad os sige du sælger produkter, hvor der er forskel på mænd og kvinder (som fx sko). Her er det altid en god ide at segmentere indholdet i dine udsendelser, så mændene får ‘mandeting’, og kvinderne får ‘kvindeting’.
Nødvendige data: Køn.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori. De overrasker formentligt ikke, men nu er de hvert fald skrevet op:
1. Kvinde
2. Mand
NB: I Heyloyalty har vi “kun” disse to variabler, selvom vi er bekendt med, at nogle argumenterer for at der findes +30 forskellige af slagsen.
Segment 11: Butik – få dem ned på den lokale
Mange forretninger kombinerer en eller flere fysiske butikker med den digitale udgave. Og er du en af dem, der gør det, kan du bruge det i din markedsføring.
Når du segmenterer på baggrund af dine modtageres valgte butikker, kan du lave lokale tilbud, events og meget mere, som kun de lokale modtager besked om. Det kræver blot, at de kan markere deres favoritbutik (den lokale) i dit marketing automationsystem, så du kan segmentere på dét felt. Og så bliver det relevant og nært for dine modtagere, netop fordi det er lokalt og ikke nationalt.
Nødvendige data: Butikken som modtageren er tilknyttet.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori.
1. Alle med x butik
Segment 12: Forskellige budskaber til forskellige aldre
Lisbeth på 60 og Linus på 20 har (nok) ikke det store tilfældes. Det betyder ikke, at de ikke tilmelder sig de samme nyhedsbreve osv. – og de kan sagtens handle det samme sted. Men budskaber og produkter skal sandsynligvis ikke være de samme.
Derfor er alderssegmenter en glimrende ide. Du undgår at skyde ved siden af skiven med din kommunikation. 40 års aldersforskel gør en forskel, særligt i den måde man forstår budskaber på. Referencerammen er en helt anden.
Så alderssegmenter er særligt relevante i forhold til dit indhold.
Nødvendige data: Alder/fødselsdato.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Alle mellem 20-29 år
2. Alle mellem 30-39 år
3. Alle mellem 40-49 år
Segment 13: Forkæl fødselaren
Vi fortsætter med at bruge dine modtageres fødselsdato (hvis ikke du har læst ”Segment 12”, giver det måske ikke så meget mening, men hæng i).
Hvis du ved, hvornår dine modtagere er født, kan du lave særlige kampagner til de modtagere, der fylder år i samme måned.
Sådanne kampagner giver stor værdi hos modtageren. Og har du det rette marketing automationsystem, kan du bruge denne data til at lave en automatisk fødselsdagsmail. Flere af vores kunders kunder venter og forventer et tillykke i forbindelse med deres særlige dag.
Nødvendige data: Fødselsdato.
Variationer: Der er 12 forskellige varianter, og hvis du nogensinde har kigget i en kalender, kender du dem allerede – så jeg sparer på pixels, og lader det stå i det uvisse for de uindviede.
Segment 14: Hvilke interesser har dine modtagere?
Indrømmet! Jeg bevæger mig nu ind i gråzonen for stamdata. For denne form for segmentering er afhængig af, hvad der interesserer dine modtager. For nogen kan det ikke kaldes for stamdata. Men nu er det mig, der sidder ved tastaturet, og jeg siger, det er.
Hvis du ved, hvad der fanger din modtageres opmærksomhed, kan du bruge det til at løfte CTR, åbningsrate osv.
Lad os sige, du sælger bøger. Så er det relevant, hvorvidt den midaldrende Ole er mest til krimi eller til pladderromantik (som du nok kan regne ud, er undertegnede ikke til den romantiske genre). Det koster ved afmeldingskassen, hvis du rammer forkert flere gange.
Hvis du har en blog, kan du også bruge denne segmentering til kun at sende de indlæg, der har interesse for modtageren.
Nødvendige data: Interesser (oftest vil det være et flervalgsfelt).
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Er interesseret i X
2. Ønsker kun nyhedsbreve og opdateringer om Y
Segment 15: Er der et barn til stede?
Det her segment er mest relevant for de forretninger, der sælger produkter til børn. Så er du ikke med på den vogn, skipper du bare videre til næste segment.
Hvis du ved, at dine voksne modtagere har børn, kan du bruge denne information til at lave målrettede kampagner og automations. Du kan fx lave en mail, der sendes, når modtagerens barn fylder år. Du kan også bruge det til at lave særlige nyhedsbreve, hvor du inkluderer de produkter, der er målrettet børn.
Nødvendige data: Har modtageren børn, barnets fødselsdato, barnets køn.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Til pigerne: er barnet en pige
2. Til drengene: er barnet en dreng
3. De små: børn mellem 0-5 år
4. De lidt større børn: børn mellem 5-11 år
5. Præteenageren: børn mellem 10-13 år
6. Teenageren: børn mellem 13-18 år
Segment 16: Nye og gamle medlemmer
I dette segment kigger du på, hvilke medlemmer der har været på dine lister længe, og hvilke der er friske og nye i folden. Du kan bruge denne information, hvis du fx har et særligt velkomstflow, som dine modtagere skal igennem, før de slippes løs i din ”normale” kommunikation.
Du kan også bruge segmentet til at give en loyalitetsbonus eller lignende.
Nødvendige data: Oprettelsesdato
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Nye medlemmer: Oprettet indenfor de sidste 30 dage
2. Gamle medlemmer: Oprettet indenfor de sidste 24 måneder
NB: Vær opmærksom på, at dine permissions forældes efter 12 mdr., hvis dine medlemmer er inaktive i hele perioden.
3. Automations- og nyhedsbrevsadfærds-segmenter
Dine kunders adfærd på din webshop er en af de vigtigste datakilder. Men deres gøren og laden i dine nyhedsbreve og automations er også en essentiel kilde til din segmentering.
Jeg vil faktisk gå så langt som til at sige, at hvis du bruger tid og ressourcer på marketing automation og e-mail marketing, er den data helt instrumental.
Med den viden kan du nemt spotte, hvilke modtagere der er aktive, og hvilke der er inaktive. Hvilke modtagere der klikker, og hvilke der ikke gør. Du kan se, hvilke modtagere der har været aktive for nylig, og hvilke der ikke har.
Alt i alt giver indbakke-adfærden værdi, når du skal fastholde og genaktivere dine modtagere. Du får vigtige indblik i, hvem der reelt er engagerede – og hvem der bare lade dig støje i indbakken.
Hvis ikke dit automationssystem stiller denne data til rådighed, så skal du finde et nyt system hurtigere end du kan blinke.
Segment 17: Aktive åbnere
Hvorfor overhovedet sende en mail, hvis ikke den bliver åbnet? Du vil nødigt blive til uåbnet støj i indbakken hos dine modtagere. Og derfor er det en god idé at identificere, hvem der er aktive og åbner dine mails regelmæssigt.
Du kan bruge segmentet til at vurdere, hvilke modtagere du skal nurse, så de fortsætter deres ivrige åbning. Du kan også finde de modtagere, hvor der skal sættes ind for at genaktivere dem.
Når du laver sådanne segmenter, skal du huske på, at helt nye medlemmer måske har en høj åbningsrate, men de har heller ikke modtaget så mange mails endnu. Derfor kan friske modtagere mudre dit segment, for de har ikke vist sig som aktive åbnere over en længere periode – endnu.
Nødvendige data: Åbningsrate, oprettelsesdato og klikrate
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Har været oprettet i mere end 30 dage og har en åbningsrate på over 10%
2. Har været oprettet i mere end 30 dage og har en åbningsrate på over 20%
3. Har været oprettet i mere end 30 dage og har en åbningsrate på over 25%
Segment 18: Inaktive ikke-åbnere
Sørg for at identificere de modtagere, der er inaktive. Når du har gjort det, kan du enten arbejde på at genaktivere dem – eller fjerne dem fra din liste. Jeg vil klart anbefale den første tilgang.
Men den anden tilgang kan faktisk vise sig som et ganske effektivt værktøj til genaktivering. Særligt når man tænker på, at vi mennesker frygter at gå glip af noget, og vi elsker det eksklusive. Det taler for at lave en genaktiveringskampagne, hvor du fortæller dine modtagere, at hvis ikke de vågner op, ryger de af din liste. For du har ikke plads til alle. Der er kun plads til en særligt udvalgt skare.
Ligesom segmentet ovenfor, så er tid også en faktor her. Sortér de medlemmer fra, der ikke har været oprettet særligt længe. Der er plads til en karensperiode.
Nødvendige data: Åbningsrate, oprettelsesdato og sidste åbningsdato.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Oprettet i mere end 90 dage og har en åbningsrate på 0%
2. Oprettet i mere end 90 dage og 70 dage siden sidste åbning
Segment 19: De aktive, der klikker
Klikraten er en af de faktorer, der giver den bedste indikation af engagement. Hvis der er en høj klikrate, så betyder det oftest, at din modtager kan lide dit indhold. Du kan vælge at belønne dem. Du kan også bruge segmentet til at spotte, hvem der ikke har behov for at blive genaktiveret.
Nødvendige data: Åbningsrate, oprettelsesdato og klikrate.
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Meget aktive: Åbningsrate over 0%, oprettet for mere end 30 dage siden og en klikrate over 10%
2. Lidt aktive: Åbningsrate over 0%, oprettet for mere end 30 dage siden og en klikrate over 0% men mindre end 10%
Segment 20: Åbnet for nyligt
Med dette segment rammer du de modtagere, der har åbnet en besked fra dig for nylig. Disse modtagere er interessante, da de i øjeblikket viser interesse for din forretning. Og så handler det bare om at kapitalisere på interessen.
Det kan du gøre ved at gøre det attraktivt at fortsætte med at åbne dine beskeder. Det kan være med rabatkoder, særlige tilbud og relevant indhold. Så længe du sørger for at fastholde modtagerens interesse, er du godt på vej.
Nødvendige data: Last open-dato (sidste åbningsdato).
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Last open er for mindre end 30 dage siden.
Segment 21: Klikket for nyligt
Ligesom det er fedt at finde de modtagere, som har åbnet dine mails for nyligt, er der også en stor gevinst ved at finde dem, der har klikket i dine mails for nyligt. Man kan endda snakke om, at de er endnu mere interesseret i dine budskaber, end de der ”kun” har åbnet din mail.
Kliks er en god indikator for, hvor relevant dit indhold er for modtageren – og modtagerens engagement. Derfor er det et vigtigt segment, når du vil finde de engagerede medlemmer, som du vil behandle yderligere for at fastholde deres klik og måske endda vride endnu mere værdi ud af dem.
Nødvendige data: Last click-dato (dato for sidste klik).
Variationer: Følgende variationer er vores bud på de mest relevante segmenter indenfor denne kategori:
1. Last click er for mindre end 10 dage siden.
Pointen med indlægget er, at du forhåbentligt kan bruge segmenterne i dit eget arbejde – eller at du som minimum er blevet inspireret til at bruge din data til at skabe målretning i din marketing med segmentering.
For segmentering er ikke kun for datanørderne! Det er for alle dem, der vil have den største indtjening fra deres arbejde.
