Access-Control-Allow-Origin: www.heyloyalty.com
Relewise

Skab personaliseret indhold med integrationen
til Relewise

Intelligent marketing automation – udsend skræddersyede e-mails med indhold baseret på kundens brugeradfærd.

To mænd der står op og en mand der sidder ned ved et skrivebord.

Send skræddersyede produktanbefalinger med Relewise-integrationen

Med alle funktionerne fra Heycommerce og kræfterne fra Relewise, er du godt klædt på til at vækste din e-commerce forretning med intelligente og ultrarelevante automations med skræddersyede produktanbefalinger baseret på modtagerens adfærd.

Integrationen kræver, at du har en konto ved Relewise. Derefter skal du blot aktivere integrationen i Heyloyalty.

Se rekommanderingsmulighederne her. 

Personaliserede produktanbefalinger,
der øger salget

Med Relewise har du et intelligent værktøj ved hånden, der gør det nemmere for dig at adskille dig fra konkurrenten i modtagerens indbakke. Rekommanderingsværktøjet løfter bl.a. brugeroplevelsen ved at give den enkelte modtager skræddersyet indhold baseret på deres adfærd. Det har positiv indflydelse på modtagerens interaktion med dit indhold og antallet af konverteringer.

Med integrationen mellem Heyloyalty og Relewise opnår du flere fordele:

  • Automatiserede produktanbefalinger i e-mails
  • Automatiserede produktanbefalinger i pop-ups
  • Mere relevant og personligt indhold for den enkelte
  • En bedre brugeroplevelse med flere konverteringer

Integrationen kræver, at du har en Heycommerce-licens og en konto hos Relewise.

Så nemt kan det gøres

1

Opsæt integrationen mellem Relewise og din Heyloyalty konto på få minutter

2

Træk "Relewise"-blok ind i din e-mail og vælg kriterier for produktanbefaling

3

Send personaliserede rekommanderinger ud fra modtagerenes individuelle adfærd

Den direkte integration mellem Heyloyalty og Relewise giver dig adgang til et hav af rekommanderingsmuligheder

Når du har opsat integrationen, skal du blot trække Relewise-blokken ind i din e-mail eller pop-up, og derefter vælge hvilken type anbefaling, du vil gøre brug af. Derefter skræddersyer systemet indholdet baseret på modtagerens adfærd.

Produktanbefalinger i e-mails
  • Købt med andre produkter
  • Produkter set for nyligt
  • Populært indhold
  • Personlige produktanbefalinger
  • Personlige indholdsanbefalinger
  • Populære produkter
  • Produkter ofte købt sammen
  • Produkter ofte set sammen
Onsite anbefalinger fx i pop-ups
  • Produktforslag ud fra aktuelle produkter
  • Produktforslag ud fra variant
  • Produktforslag ud fra sidens indhold
  • Relevant indhold ud fra tidligere sete produkter
  • Relevant indhold ud fra tidligere læst indhold
  • Rekommmanderinger ud fra tidligere søgninger